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　　对肝癌病人的救治而言，早发现、早确诊十分关键，而CT成像是实现这个目的的重要手段。在许多临床场景中会需要拍摄CT影像，比如给疑似患肝癌的病人拍摄多期增强CT，给腹部不适的病人拍摄腹部CT等。我们在本课题中研究如何利用这些CT来辅助医生尽早地发现和确诊肝癌，特别是原发性肝癌（HCC）。截至目前，我们所设计的三维深度学习算法可以灵活地从来自不同场景的CT影像中检测HCC。不但灵活，我们的模型还能比专门为每个场景开发的模型更精准。另外，通过评估医生在HCC检测任务上的表现，我们发现深度学习模型的性能可以媲美医生，甚至在小于3公分的肿瘤检测上可以做得更出色。