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　　而AI搜索技术的出现，却在很大程度上改变了这一局面。它不仅能够快速找到相关的网页，还能基于大模型对这些网页内容进行整理和总结，直接为用户输出一个简洁、清晰、条理的答案，起到了类似“搜索秘书”的作用，帮用户节省了选网页、点网页、看网页的宝贵时间。有人做过一个统计，用传统搜索方式搜索答案，整个过程一般需耗时3-10 分钟。而通过AI搜索，每次获取结果的平均时间，大约为 5-10 秒。妥妥几十倍的提效，AI搜索获取信息的效率，确实是传统搜索方式难以匹敌的。

　　从传统搜索引擎的工作原理来看，一个搜索引擎的工作流程通常包括：网页抓取、建立索引、权重计算、查询响应等主要环节。每一个环节都涉及复杂的工程技术，需要投入大量的人力和计算资源。以网页抓取为例，搜索引擎需要部署大规模的服务器和网络基础设施，不断爬取和更新海量的网页数据，这就需要解决诸如网络带宽、硬件扩展、性能优化等一系列工程难题。再比如建立索引，需要采用各种高效的数据结构和算法，以快速地对海量的网页内容进行检索和匹配等等。

　　虽然近几年AI技术飞速发展，但在搜索引擎领域，仍然是以关键词为入口，通过抓取、解析和索引全球网页内容, 构建庞大的知识图谱作参考，计算页面与搜索词相关性等一套基本流程，这与之前并没有太大差异。除了流程，在一些关键技术点上，AI搜索同样没有多少石破天惊的突破。比如，在海量网页内容抓取和处理上，无论是针对页面内容还是链接结构进行模拟，计算机依靠的仍是定量分析和统计学，并没有真正实现人类语言水平的理解能力。

　　但一年半过去了，事实又如何呢？根据Statcounter 4月数据显示，使用谷歌搜索的，依然高达90.9%，牢牢占据统治地位。而必应的市场份额，只有3.6%。不难看出，“新必应”并没有带来很多人想象的“新气象”。这并不是说AI搜索没有发展空间，而是说照目前发展趋势，即使有了AI搜索，也很难在短时间内，改变谷歌的市场霸主地位。谷歌搜索通过数十年的技术沉淀和用户积累，所形成的垄断地位，不仅体现在底层技术的优势，还体现在用户体验、品牌影响力等方面。New Bing虽然在某些方面有创新，但整体用户体验和覆盖范围，还远不到撼动谷歌的地步。

　　比如，小红书、今日头条、淘宝都推出了自己的AI搜索。有数据统计，淘宝问问月活跃用户已近9亿，每日搜索量高达数百亿次。而小红书也依托用户的笔记和分享，形成了独特而有黏性的社区化内容，进一步突显了自身亮点和特色。再以专业领域的论文搜索和医学搜索为例，像Semantic Scholar，就是一个由AI驱动的学术搜索引擎，通过自然语言处理技术，能够理解用户查询的意图，并提供相关的学术论文和研究成果。同样，在医学领域，AI搜索也可以通过分析大量的医学文献和病例数据，为用户提供更加精确的诊断建议和治疗方案。