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　　1994年，海量内容开始涌现，出现了纯互联网公司。第一家就是雅虎，这个故事大家很熟悉了，杨致远和David Filo在读博士的时候无聊，两个人开始比赛，比谁编的网站更新更多更酷，编着编着就编成互联网第一个目录，然后变成一个导航网站，由于内容不断涌现，当时出现了最早的搜索，有些技术专家认为搜索应该是未来，不应该是编辑。因为前期内容并没有那么多，搜索技术又差，早期雅虎完全压住所谓的搜索派。1996年互联网开始出现各种各样的服务：新闻、股票、邮件、社交，进入了门户时代。

　　Google是我们看到的另外一个原生应用的典型，甚至可以把它叫做雅虎的升级版，是原生应用的2.0，在互联网更加成熟之后，有了更丰富的内容，检索已经没有办法处理好这样的信息匹配，效率非常低。这种情形像2007年，在淘宝当时感受也非常明显，涌上来的几千万用户想要找到他们想要的商品，原来的技术使得匹配效率急剧下降，这个时候只有用上基于相关性很复杂的PageRank这样的算法，用户才能够跟合适的内容、合适的商品匹配上。

　　这时候出现一家很有意思的公司Palm，它理解了技术的局限，做出了一个最简单的产品，一个Digital Calendar（数码日历），把你原来手写的记事本变成数字化的记事本，把功能建到最小化闭环，然后用户有时间再跟PC同步一下，大部分时候就带着一个巴掌大的电子记事本，这是第一代产品。这时候出现了一个很火的公司，也是黑莓的前身，最早做拨号上网的“猫”，1996年、1998年、1999年做了比较成功的PDA，核心就是它上网比较可靠，因为做通信起家，这也是对于Smartphone这个概念早期的尝试。

　　当时手机巨头诺基亚也做了这个，手机翻盖以后弹出一个全键盘，是一款很火的智能手机，而真正那个时代的王者是黑莓，这也是一家在不到十年时间达到1000亿美金市值的公司，它实际上击穿了一个小众市场，就是财富500强公司的管理人员，实现了一个核心功能，即邮件可以随时在线，让它轰动一时事件就是911爆发，当时只有黑莓的手机传出第一个完整的信息，即使在2010年iPhone4都已经发布，黑莓在美国还有43%的市场，而iPhone那一年只有10%多一些的市场。

　　2010年是一个标志性的时间点。一方面，iPhone本身的渗透率开始大幅度提升，产品达到新的性能高度，另外一方面，屏幕的分辨率大幅度提升，原来很多优势开始发挥出来。比如屏幕分辨率低的时候，拍照没有很大的意义，第三iPhone4的摄像头相机达到500万像素，其实已经跟大部分单反的数字相机很接近了，这个时候所谓图文的图就变成一个非常核心的应用，所以2010年是硬件跟生态底层基础设施成熟的一个标志性年份。

　　然后超级应用开始井喷，指数级的增长。比如像Uber肯定是一个原生的应用，没有手机不能随时定位，不能当场做算法的匹配，Uber完全就不可能存在；微信最早的一个功能大家感觉不那么震撼，到群聊功能后就很有原生的感觉，等到朋友圈出来，这个功能就是刚才讲的原生全新的超出预期的体验；再到后面，头条跟推荐结合起来，快手出现，开始推动视频发展，到2016年视频跟推荐算法的结合，开始出现抖音跟TikTok。大家可以看到，移动互联网的超级应用是怎么随着基础设施开始产生原生应用的一系列大爆发。

　　雅虎在1995年成立，18个月不到就IPO创造了历史，2004年开始已经不行了，但当时公司的市值还很高，影响力还非常大，因为它的品牌一直到2007年可能都还比google强。我2007年还参与了雅虎和Google的最后一战——巴拿马之战，雅虎把自己所有的广告竞价系统做了技术升级，那仗输掉了，雅虎就缴枪了。那时候微软还是愿意以一千多亿到两千多亿买雅虎的，雅虎抛开阿里巴巴40%的股权价值以后，最后以不到50亿美金卖掉。

　　AGI的第一浪，其实是以ChatGPT爆火带出来的AIGC（生成式AI），大家也能看到一浪的味道。2014年在Computer vision最火的时候，2015年这帮最有愿景的人已经站出来说我们要做更加通用的AGI，但未来的AGI是什么？他们其实并不知道，所以各种方向都试了一遍，像AlphaGo一样，也做过游戏，但是到2017年Transformer那篇文章发表以后，open AI所有的精力开始聚焦在Transformer的方向上，开始做大语言模型。

　　第二，其实ChatGPT的使用门槛很高，它最主要的用户两类：一类是调用API的，其实算是专业级开发者；一类是普通用户，普通用户又分两类：一类是简单的问问话，发现挺好玩的，它能够补充一些搜索可能回答不那么好的问题，偶尔用用，好奇心过了，可能也就忘了。一类是相对用的比较好，把它当做Copilot（个人助手），这批人现在是ChatGPT的核心用户，在这个意义上其实很像黑莓，他们是对生产力要求很高的专业用户。

　　但是大家想讲的GPT未来会成为一个OS，这个事情其实并没有真实的发生，或者说正在开始发生。所以这次讲的ChatGPT，特别是最近O1的发布，表明大语言模型其实还在高速发展，人工智能的通用程度、智能水平还在往上升，但是我们同时看到AGI正在快速全面的产业化，推理的成本在下降，infrastructure的成本也在急剧的下降，实际上将来应用、调用大模型的使用成本也在急剧的下降。也就是说支撑越来越多的应用发生的前提条件正越来越成熟。所以在这个意义上，我们可能正在迎来一个雅虎时刻，类似雅虎这样的第一个AGI原生应用，正在某个人的脑子里，或正在某一个小团队的潜伏期里面。