咨询热线
HASHKFK
BETHASH官方网站
服务通常需要通过ID查找内容超过或从一个模型计算几个数字。 许多应用程序需要计算在大型数据集服务时间。 两个著名的例子是搜索和建议。 提供搜索结果或向用户推荐的文章列表,你需要找到所有匹配的项查询,确定好每一项特定的请求使用相关性/推荐模型,组织匹配来删除重复值,添加导航艾滋病,然后向用户返回一个响应。 由于这些计算取决于请求的功能,如用户的查询或利益,它不会做前期的计算结果。 它必须在服务完成时间,因为用户是等待,必须快速完成。 结合快速完成上述操作的能力来执行他们的大量数据需要大量的基础设施——分布式算法,数据分布和管理,高效的数据结构和内存管理等等。 这是胡蜂属提供包装整齐,易于使用的引擎。
拥有超过10亿用户,我们目前使用在许多不同的誓言胡蜂属品牌——包括雅虎新闻,雅虎体育,雅虎财经,雅虎双子座,Flickr,和其他人——过程和数十亿的日常服务请求响应搜索查询时,在亿万文件,提出建议,并提供个性化的内容和广告,这些只是其中一部分的用例。 事实上,胡蜂属流程和服务内容和广告几乎90000次每秒几十毫秒的延迟。 Flickr上,胡蜂属执行关键字和图像搜索的规模几百每秒查询在数百亿图像。 此外,作出直接贡献的胡蜂属我们公司的收入来源,每天超过30亿个本地广告请求通过雅虎双子座,以每秒140 k请求的峰值(每个誓言内部数据)。