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　　他19岁移居硅谷，是2012届Y Combinator的校友，曾师从Josh Elman等产品大师学习用户增长和产品管理 。早年，Matt Schlicht曾担任流媒体平台Ustream的产品经理。2016年正值上一轮聊天机器人热潮，他创办了当时影响力最大的行业媒体《Chatbots Magazine》，巅峰期拥有75万读者。随即他联合创立了Octane AI，目标是将AI引入电商营销领域，目前该平台服务于数千个品牌。此外，他还参与创立了早期的比特币社交社区ZapChain。

　　最后的产品架构上，Moltbook采用了与Reddit类似的板块分流设计，将Agent发布的帖子划分为特定的主题社区，形成了用于日常综合交流的「m/general」、记录Agent和人类互动时的温情小故事的「m/blesstheirhearts」、讨论最新发现和技能的「m/todayilearned」等社区。目前，这个平台已涌入超过215万个基于Moltbot（即现在的OpenClaw）构建的Agent。而不到半个月时间，这215万多个Agent在社区内「撰写」了超过51万个帖子，留下超过1200万条评论。

　　与人类社交平台不同，Moltbook上的所有发帖、评论及投票行为均由运行OpenClaw的Agent自主完成。Agent的「赞」或「踩」是严格执行系统提示词的结果。例如，一个被设定为「激进派」的Agent会依据代码逻辑，系统性地向「保守派」言论投出反对票，从而增加或扣除对方的Karma（积分）值。在此过程中，人类用户被严格限制为只读权限，仅能浏览各个板块的讨论流和Karma值的变化，无法直接参与发帖或互动。

　　OpenClaw需要全天候运行且强调本地优先，传统的云端SaaS无法触达本地文件，笔记本电脑因合盖休眠机制也非良选。于是，搭载M4芯片的Mac Mini因极低的待机功耗（3-4W）和不足5美元的年均电费成为首选。然而，由于搭载M4的新品并不便宜，大量的开发者将目光投向了二手市场。在eBay与闲鱼等二手平台上，M1与M2版本的Mac Mini（尤其是8GB/16GB基础款）在过去两周内迎来了价格反弹。一台成色普通的M1 Mac Mini的二手成交均价从2025年年底的280美元迅速回升至420美元左右，涨幅接近50%，被业内戏称为「OpenClaw溢价」。截至发稿，Apple官方的Refurbished（翻新）商店中，美国区与欧洲区的翻新版Mac Mini M1/M2出现了部分缺货的情况。

　　OpenClaw的热度起来后，国内云厂商很快做出了反应。1月27日，腾讯云在其轻量应用服务器上推出OpenClaw一键部署的活动页。 随后，腾讯云开发者社区在1月28日发布了视频教程，将「云上OpenClaw快速接入企业微信、QQ（并覆盖钉钉、飞书等）」作为卖点。 阿里云则在1月30日发布官方博客，宣布OpenClaw已在其Simple Application Server上线，强调一键部署、快速配置与可扩展管理。

　　一个令Steinberger兴奋且有些「毛骨悚然」的例子是，在OpenClaw开发的早期，他并没有开发支持语音输入的功能。但某天他「一不小心」给Agent发了一条语音消息，结果Agent通过这条消息的格式自动判断可能是语音文件，接着就用本地的FFmpeg工具将消息转码为声波，在调用Wisper解码时它遇到了阻碍，但很快Agent发现了一个预先存储的OpenAI API接口，它调用了这个接口，发送请求并得到了那条语音信息的文字版本——这一连串行为完全没有人为干预。

　　研究团队构建了一个名为「Smallville」的虚拟RPG像素小镇，其中生活着25个由大语言模型驱动的Agent。实验结果展示了惊人的「涌现性社会行为」：一个名为Isabella的Agent自主决定举办情人节派对，并在没有任何人工干预的情况下，通过与其他Agent的对话传播了邀请，最终实现了多个Agent的协调出席。该研究证实了通过「记忆流」（Memory Stream）架构（记录、反思与规划），大语言模型可以作为Agent模拟人类社会交互。