BETHASH官方网站(访问: hash.cyou 领取999USDT）智谱AI发布GLM-4.6。作为GLM-4.5的升级版，GLM-4.6支持更长的上下文（最高20万token），提升了编码和推理性能，并降低了实际应用中的token消耗。此次更新专注于增强智能体工作流能力，在Terminal-Bench测试中得分为40.5%，在GPQA测试中得分81.0%，在HLE中得分17.2%，SWE-bench Verified得分68%，在顶尖模型中性价比极高。GLM-4.6已开放模型权重，用户可通过智谱清言平台和HuggingFace获取。

　　3. 新闻：DeepSeek（深度求索）发布DeepSeek-V3.2-Experimental。该模型基于DeepSeek-V3.1-Terminus开发，引入“深度求索稀疏注意力”（DSA）机制，在保证与前代模型同等质量的前提下，显著降低了长上下文场景下的训练和推理计算量。根据《DeepSeek-V3.2-Exp技术报告》的阐释，DSA的细粒度稀疏注意力机制使注意力复杂度接近线性而非二次方变化，因此能以更低成本处理长上下文查询并保证结果质量。这也让DeepSeek能将其API推理价格减半。

　　13. 新闻：Gemini取代Google Assistant成为谷歌Nest以及Home设备的默认语音助手。此次更新与全新改版的Google Home应用“Gemini for Home”深度整合，将Gemini功能嵌入到设备设置、控制和自动化流程中，其中还包括支持连续对话的付费版Gemini Live。目前谷歌通过“抢先体验”计划推送相关功能，官方宣称这一举措将为近十年来发布的旧设备带来智能体和自动化功能。

　　3. 新闻：Meta、Mila-Quebec AI Institute、蒙特利尔大学和普林斯顿大学联合提出元认知复用（Metacognitive Reuse）机制。简单来说，就是让模型自己回顾、总结解题思路，将常用的推理套路提炼成更为简洁的“行为”，并将其存储于“行为手册（Behavior Handbook）” 中。当再遇到类似问题时，模型便可直接从手册中调用相应的行为，无需重新推导。实验结果显示，该机制通过行为条件推理、行为引导自我改进、行为条件监督微调三种应用场景，在MATH、AIME等数学基准测试中实现了显著优化，在保持准确率不变的前提下，最多可减少46%的推理token使用量。

　　1. 新闻：OpenAI与AMD签署一项价值数十亿美元的股权协议，在过去12个月里OpenAI通过风险投资交易筹集了约470亿美元，估值达到约5000亿美元。今年以来，OpenAI已签署价值高达约1万亿美元的交易，从而获得运行人工智能模型的计算能力，交易方包括AMD、英伟达、甲骨文和CoreWeave等，这些企业的利益也与OpenAI未来的盈利能力相绑定。通过交易，OpenAI在未来十年内将获得超过20吉瓦的计算能力，大致相当于20个核反应堆的电力。OpenAI高管预估，按照目前的电力价格计算，每1吉瓦的人工智能计算能力的部署成本约为500亿美元。

　　3. 新闻：OpenAI宣布三星和SK集团加入“星际之门”（Stargate）计划，并拓展韩国AI数据中心布局。OpenAI表示，两家韩国企业的加入有助于加速全球AI基础设施建设，与早前甲骨文、软银等数据中心合作建设计划形成互补。此次合作不仅扩大了内存芯片供应，也增加了韩国AI数据中心的容量，既能支持全球AI算力，也符合韩国自身AI发展战略。此外，OpenAI还宣布与日本数字厅达成战略合作，通过与政府机构推广生成式AI应用。