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　　补天平台负责人田朋则指出：“在网安行业，兴趣和伙伴是持续前行的动力，唯有分享和交流，才能推动白帽群体安全水平的整体提升。特别是在AI安全领域，我们更需要构建专业化的实战交流平台，培育良性互动的网络安全生态，让前沿技术和实战经验在社区中不断传承。”他强调，补天AI安全奖励计划的核心使命，就是搭建一个面向安全爱好者、高校人才、企业安全团队与政府机构的多方共创平台，营造浓厚的AI技术研习氛围，更要为国家培养一批批具备实战能力的AI安全生力军。

　　随着AI技术深度融入到社会生活的各个领域，网络攻击手段也正在经历一场“智能化”蜕变。AI驱动的攻击行为重塑了整个网络犯罪格局，例如：攻击者利用Gen-AI 创建逼真的网络钓鱼网站，或生成深度伪造内容，使网络钓鱼攻击更具针对性和欺骗性；使用AI伪造图片和视频进行人脸识别、语音、视频诈骗等攻击；利用AI改造升级漏洞扫描工具以前所未有的性能扫描系统漏洞，配合自动化、结构化、精准化扫描策略调整，不断扩大攻击范围......这些由AI驱动的新型攻击手段使得网络犯罪的精准性、隐蔽性和破坏性都呈现出几何级数增长。

　　面对智能化攻击的升级，洺熙预测，未来3-5年，网络安全将迎来与AI进行深度协同的时期，AI技术将显著提升攻击的自动化水平和智能化程度。攻击者在AI的辅助下，大幅简化从漏洞初步分析、攻击代码辅助生成到部分攻击流程的执行。这意味着，过去高度依赖专业技能的复杂攻击（如勒索软件），其部分关键环节的执行门槛因AI的介入而降低，甚至在特定场景下展现出由AI主导或高度自动化的特征，并催生出需要全新防御范式的新型威胁，从而加速推动网络安全攻防对抗向更高阶的智能博弈演进。更严峻的是，AI代码同质化正在酝酿行业级危机——当不同企业使用相同AI工具生成相似度超90%的业务代码时，单一漏洞即可引发“千企同破”的链式反应。这种由算法趋同性导致的系统性风险，其破坏半径远超传统供应链攻击。

　　即便在商业化服务中，补天也将收益反哺白帽群体：或用于奖金池扩容，或投入线下技术交流活动，始终坚守“技术向善”的初心。如今，面对AI安全新挑战，补天再次引领行业创新，率先推出业内首个AI专项漏洞奖励计划——针对Ollama、VLLM、Vanna等主流开源AI产品的漏洞实施双倍奖金激励，单项最高奖励提升至2.2万元。“这些投入都是我们自掏腰包，”田朋坚定表示，“我们将持续投入，因为守护网络安全生态的使命重于商业利益。”

　　从招聘市场调研来看，AI安全领域的技术岗位薪资普遍高于传统安全岗位。田朋指出，“特别是掌握AI算法安全、大模型威胁防护以及AIGC内容安全等尖端技术的白帽人才，正在成为企业竞相争夺的稀缺资源。”他特别强调，在补天平台漏洞积分榜或奖金榜跻身前十，或是进入众测服务TOP200的白帽精英，往往能收到多家头部企业的橄榄枝。“这些在真实攻防对抗中锤炼出的实战本领，不仅让他们在求职时备受青睐，更能获得远超行业平均水平的薪资回报。”田朋进一步解释道，这些榜单排名不仅是技术实力的硬核证明，更是白帽们在新时代职业竞争力的最佳背书。

　　据了解，目前，补天已构建起覆盖Web应用、移动APP、IoT、工控、操作系统及AI等全维度的漏洞响应体系，成为国内极少数具备全领域漏洞治理能力的第三方平台。面对AI安全这一战略新高地，未来补天将持续深化AI安全生态建设，通过创新激励机制与丰厚现金奖励的驱动，既帮助白帽人才实现技术突破与价值提升，又确保他们能充分享受AI发展带来的行业红利。这一战略布局不仅彰显了补天平台的商业智慧，更体现了其作为网络安全守护者的使命与担当。

　　洺熙，这位信息安全专业的在读大学生，用短短两年时间完成了从安全萌新到 AI安全领域知名研究员的蜕变。当 OpenAI 推出的 ChatGPT 掀起全球 AI 浪潮之时，他敏锐地抓住机遇，通过自学迅速掌握 AI 与大模型安全的核心技术，如今已成为各大网络安全沙龙炙手可热的演讲嘉宾。作为米斯特AI安全小组的核心研究员，他编写的《Prompt越狱手册》和《AI 应用与安全指南》《Hello AI》已成为新手入门的必读宝典,而开发的《灵溯LLM安全测试平台》与其创办的《M-Wiki》AI安全社区与知识库，则给新人实战演练与接触前沿AI知识的空间。回到学校内，同学们也总爱唤他“AI 安全大神”。而这一切的起点，不过是补天平台校园计划中的一次偶然参与。

　　“没有捷径可走，踏上灵山不断走稳每一步是必经之路，白帽攻击视野由知识广度决定，凭借持续学习，消除各知识短板，最终才能构建宽广坚实的基础与特定领域的顶尖专长能力”，洺熙这样总结自己的成长经历。他特别强调，想要涉足AI安全，必须先打好网络安全的基础。“就像建造高楼必须先打好地基，网络安全就是 AI安全的根基。”在他看来，当前阶段，AI在网络攻击中更多扮演高效能放大器的角色，显著增强现有攻击手段的规模、效率速度，而非在短期内从根本上创造出全新范畴的攻击模式。尽管AI的介入使得部分攻击的实施门槛降低、频次增加，网络安全攻防对抗的核心逻辑与基础原则并未改变，就像很多 AI 应用的安全问题本质上仍是 Web 安全或云安全问题的延伸。正是大学期间积极参与补天平台的漏洞悬赏和各种线下活动，阅读社区内的各大精华文章，让他有良好开阔的视角看待安全问题，这些传统安全领域的沉淀，成为他后来快速掌握AI安全的关键。

　　对于已经具备基础的白帽们，洺熙建议采取循序渐进的学习路径：首先要深入理解AI的基本原理和训练流程，然后研究AI的实际应用场景以及AI存在的知识边界，最后才能触及AI安全的核心技术。“未知攻，焉知防，攻防并进，生生不息”，“博观而约取”这是洺熙始终坚持的学习理念。AI技术正在重塑白帽黑客的学习与工作范式。洺熙特别强调：善用AI工具可以带来效率的指数级提升。在知识获取层面，像以Deep Research为代表的AI知识检索工具，能够智能聚合全球安全知识库、漏洞数据库和攻击案例，实现精准信息检索与结构化整理，极大提升学习效率。

　　面对AI技术的强大能力，一个值得深思的问题是：AI是否会最终取代白帽黑客？对此，洺熙给出了理性而专业的判断：当前阶段的人工智能尚无法完全取代人类安全专家，因为那些需要深度理解复杂业务逻辑，创造性攻击思维及对新兴未知威胁的快速反应能力，是目前AI难以独立完成的。AI目前的核心定位是效率倍增器和模式识别引擎，能够赋能安全场景，也能通过自动化重复任务和辅助分析，帮助白帽提升效率和拓展能力边界。但未来的网络安全必然走向人机协同的模式，顶尖专家将是那些能娴熟运用AI并结合自身专业洞察的复合型人才，制高点将属于那些能够将AI的计算分析能力与人类独特认知优势深度融合，从而驾驭复杂性、引领安全范式创新的人员。

　　网络安全行业一直保持着独特的生态特征——它既是一个高度专业化的技术圈子，又因“白帽子”群体的松散性而呈现出多元发展态势。正如补天平台田朋所言：“在AI技术呈指数级发展的当下，以院校教育为主导的传统线性培养模式正面临严峻挑战——固化课程体系与瞬息万变的技术革新之间形成了巨大的知识代差，且这一知识代差正随着技术迭代加速而持续扩大。”当攻防技术的更新周期压缩至以月、周乃至天为单位时，行业面临的人才缺口正在从数量短缺向质量短缺转变，尤其是具备AI驱动防御技术的复合型人才，已成为当前最稀缺的战略资源。这一转变不仅折射出技术演进对人才标准的重塑，更预示着网络安全人才培养体系亟待一场面向未来的深度变革。