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　　这一点在链上世界的AI Agent领域同样适用。作为本轮加密周期的核心驱动力之一，Web3 AI Agent凭借其自主性、智能性和协作能力，已吸引了大量关注和资金。然而，要想真正成为链上经济的主流参与者，AI Agent不仅需要克服市场情绪修复的阶段性挑战，还必须解决在多变市场中持续吸引流动性这一长期课题。在这一过程中，DIN通过解决数据、执行环境等关键问题，为AI代理和dAI-Apps提供全面的基础设施，从而推动AI Agent在链上经济中的落地和扩展。

　　然而，智能交易、数据分析和复杂决策支持系统等多样化应用的兴起，也对AI Agent基础设施提出更为综合的挑战。比如，由于很多AI Agent处于独立运行状态，难以高效地在不同平台、协议或链之间协作，无法有效地共享信息或协调行动。同时，由于数据分散在不同的链或平台中，AI Agent无法充分利用链上以及链下的多样化数据来源，这种有效集成机制的缺乏产生了数据孤岛效应，使得AI Agent难以获取全面、及时的市场数据，从而限制了它们的决策能力和表现，这也是为何之前如AIXBT等AI Agent分析并不总能准确的重要原因。且AI Agent在依赖于高质量数据输入的同时，如何高效、安全地共享数据却是一个巨大的挑战，特别是在加密黑暗森林中，跨平台或跨链的数据共享变得复杂，且缺乏标准化的数据格式和接口也使得数据的交换效率低下。另外，透明度的缺乏也阻碍用户和开发者难以理解AI的决策过程和行为逻辑，甚至带来不必要的风险和误操作。

　　在数据处理上，高质量数据是AI Agent能够做出智能决策的基础，而强大的数据支持和管理能力是确保这些数据能够有效支持AI Agent决策的关键。面对复杂的区块链环境中，DIN的数据层可提供高效的链上和链下数据处理，支持AI dApp和AI Agent的开发，可为大规模AGI模型和AI Agent提供实时数据支持。目前，DIN已吸引超过3000万注册用户，并在链上处理和存储了超过1亿条加密推文，这些数据都安全地存储在BNB Greenfield上，用户可以通过贡献获得奖励。

　　在AI Agent创建与部署上，开发者往往面临着较高的技术门槛，通常涉及复杂的模型开发、区块链智能合约编写、数据处理和安全性设计等多个方面。DIN服务层提供用于模型部署与操作的LLMOps、为提示工程提供支持的Prompt as a Service和Agentic Workflow，简化了AI Agent的创建与部署过程，使它们能够高效执行复杂任务。同时，DIN的服务层通过RAG（检索增强生成）和Agentic Workflow支持多智能体协作，能够实现在不同领域和应用场景中提高效率、优化决策，并在复杂环境中实现更智能的行为。其中，RAG可提供高效的知识搜索、索引和检索，促进不同AI Agent之间的数据共享和协作；Agentic Workflow则提供可视化工作流界面，帮助构建和管理多智能体协作的复杂任务，支持智能体之间的无缝合作。

　　其中，Analytix是一个链上数据分析平台，主要用于帮助用户创建详细的仪表板来分析链上活动，其客户包括BNB Chain、Moonbeam和Manta Network等；Reiki将AI与用户生成内容（UGC）相结合，可为创作者提供定制化的AI Agent和数据集管理能力，并在Product Hunt上取得显著成功，获得“每日产品”和“月度产品”第一名，并在2024年年终排名中位列第三；xData作为一款革命性的AI数据收集工具，已吸引了超过3000万注册用户，并与AISpeech、OKX钱包和Mantle等合作。且在通过xData完成数据收集后，DIN还推出Chipper Node作为数据验证器来实现高质量的AI数据集。据官方介绍，Chipper Nodes是DIN数据处理的中央枢纽，节点持有者可对原始数据进行验证、分类、清理和增强，实现数据的验证和向量化，最终生成喂给AI的数据。当然，节点持有者也可在挖矿过程中获得DIN代币作为奖励。官网显示，目前Chipper Nodes的节点持有者超5.6万个，其中超4万个节点正在同时运行。

　　除了向内孵化产品，DIN还通过一系列外部合作持续拓展其在AI Agent生态的影响力。比如，去年12月，DIN宣布与BNB Chain上的AI驱动MEME币BANANAS31合作，后者通过依托AI技术分析市场趋势与用户行为，实现数据驱动的创新发展，DIN则为BANANAS31提供高质量的实时数据支持，以及AI数据驱动的洞察与建议。今年1月，DIN携手Santa by Virtuals推出新春特别活动；2月，DIN与Kappa达成合作，通过其AI解决方案帮助Kappa进化为更智能的多体代理系统（MAS），并带来更加丰富的互动体验。