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　　DeepSeek-R1 开源模型权重几乎是选择了最开放的许可证和用户协议，开源 License 统一使用 MIT，产品协议明确可「模型蒸馏」，主打一个让大家多多来基于它做二次开发、集成。DeepSeek 甚至主动给大家示范引导将 R1 作为教师模型来蒸馏出一个更小但仍有实力的模型，「通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果」。

　　事实上，模型开源选择不同的 License 背后大有学问，这直接体现不同模型厂商的开放程度，更体现开源背后的目的和策略。比如像 Llama、Qwen、GPT-2 等模型就不止开放权重，还开放了模型训练的源代码，这可能是为了追求衍生模型的繁荣。而 DeepSeek-R1 选择只开放权重，但换成了标准化、宽松的 MIT License，更多还是为了让更多开发者能用起来，感受 DeepSeek-R1 的能力。

　　对于开源模型加技术报告，开源社联合创始人林旅强此前向极客公园表示，开源是最好的「秀技术肌肉」的方式，同时「有的开源模型只开源、不讲他是怎么做的，但是合乎大家期待的开源模型是要搭配技术报告，等于是发 paper 了。开源模型不够的，因为模型是黑盒子，技术报告会说明一些东西。DeepSeek 他们是很透明地把他的技术报告拿来公开，即使一定程度还是会捂着掖着，但是已经是开得比较有态度。今天全球范围的学术派还是会认为，你把一个东西做出来再以开源的方式，是有学术追求的。」